澳大利亚研究人员已经推出了一个新的人工智能平台，该平台有可能加速廉价、高性能的下一代太阳能电池的开发，并能够识别尚未存在的新材料。

墨尔本ARC激子中心的研究人员成功地展示了一种新的机器学习模型，它可以预测包括下一代有机太阳能电池在内的新材料的能量转换效率。

该模型由RMIT大学和莫纳什大学的研究人员开发，允许科学家对尚不存在的"虚拟材料"进行建模，从而使他们能够快速跟踪廉价、高性能太阳能电池的发展。

根据在"计算材料"杂志上发表的一项新研究，新的人工智能平台比其他机器学习程序快得多，其源代码已经免费发布，供其他研究人员使用。

研究人员认为，这种新模式可以帮助加速开发廉价高效的有机太阳能电池，而有机太阳能电池被认为是传统硅基太阳能电池的潜在廉价替代品，但尚未实现大规模的商业化部署。