人工智能已成为越来越多消费设备的关键引擎，这一趋势为药品和医疗保健创造了令人兴奋的机会。

我们现在正进入人工智能实施的新阶段，基于人工智能的技术预计将成为一项基本技术，而不仅仅是一项新技术，"Intouch Group创新副总裁阿比让·拉赫曼告诉药房。"我们可以将人工智能用例分为三类--医疗和医院系统、制药公司以及病人和照顾者。

在医疗保健系统方面，人工智能的实施将为医学成像带来更快、更有效的诊断。其他有希望的好处包括行政自动化和人口健康风险分析。人工智能技术还可以帮助实现健康危机预测和增强现实，将人工智能应用于医学教育和外科。

对于制药公司来说，人工智能可以通过在基因组数据中找到复杂的关系来促进药物的发展。"拉赫曼说，"患者和照顾者也将受益于通过智能机器人进行的实时健康监测、合规支持和病人自助服务。"人工智能可以通过自动化、预测分析和推荐在支持医生方面发挥重要作用。尤其是在美国，医生花费大量时间执行可以自动完成的管理任务，以节省时间和减少错误。

我们看到了飞行员治疗和诊断的建议，并在EHR系统中自动从语音记录到文本。基于人工智能的诊断图像分析显示出很大的希望。在某些情况下，它们被证明是准确的，并且能够比人类更好地检测图像中的微小异常。这些类型的实施将节省医生的时间，让他们花更多的时间与病人在一起。

关键挑战

拉赫曼说，人工智能实施的主要挑战发生在三个关键领域。首先是数据和技术。"各种卫生系统之间缺乏互操作性仍然是一个问题，"他解释道。"以自动化的方式访问数据源并不总是可能的。"人们也有正当理由担心，是否有相关的选项可以加入和放弃，以确保以符合规定的方式访问和管理数据。数据质量也可能是一个问题。

在人工智能培训和部署过程中也会出现数据偏差和缺乏透明度的情况。"必须指出的是，人工智能的偏见影响到执行结果的所有不同方式。同样重要的是，要说明人工智能建议背后的原因，以便医生和病人能够有一个完整和透明的观点。

由于人工智能的实施通常需要再培训，而且可能会改变工作的某些方面，因此也需要组织上的变革。任何形式的变革都会产生一些阻力。正确规划人工智能的实施是很重要的。正确实施人工智能需要具备适当的跨领域知识的人。多个团队之间的合作至关重要，并不总是容易实现的。

然而，随着新冠肺炎在各个行业推广利用技术应对挑战，制药公司被迫改变了与医疗专业人员和患者沟通的方式。作为新冠肺炎的一项新战略，围绕着药物传递、远程医疗使用、虚拟病人活动和虚拟HCP会议，拉赫曼认为，这一趋势将继续下去。