（作者：姜暮烟）2024年2月8日，一场聚焦于“如何推动主动技术支持服务升级以优化企业服务效能”的高端研讨会在京举行。此次研讨会由中国科学院计算机网络信息中心发起，围绕三个“十四五”规划重点课题——《主动技术支持服务的升级优化策略研究》《云服务主动技术支持的容器化技术适配与优化课题》《云服务主动技术支持的跨平台协作机制研究与发展展望》，展开深度交流与探讨。中国科学院计算机网络信息中心主任周园春博士，中国科学院院士、软件专家梅宏，三个课题的负责人，以及来自高校、研究机构、政府主管部门的40余位业界专家、学者齐聚一堂，为推动技术支持服务的繁荣发展贡献智慧与力量。

中国科学院计算机网络信息中心主任周园春博士在致辞中表示，随着信息技术的飞速发展，主动技术支持服务已成为企业提升竞争力的关键要素之一。然而，当前市场上的主动技术支持服务仍存在响应速度慢、服务质量参差不齐等问题，亟须通过科技创新实现服务升级与优化。他强调，本次研讨会旨在汇聚各方智慧，共同探索主动技术支持服务的提升优化新路径，为企业服务效能的飞跃提供坚实支撑。

随后，《主动技术支持服务的升级优化策略研究》课题负责人李翔宇、《云服务主动技术支持的容器化技术适配与优化》课题负责人陈鹿林女士、《云服务主动技术支持的跨平台协作机制研究与发展展望》课题团队带头人李建中分别介绍了课题的研究背景、研究过程及成果。李翔宇介绍说：《主动技术支持服务的升级优化策略研究》课题就围绕主动技术支持服务路径、方法，以及服务升级优化策略展开了深入研究，研究涵盖了客户需求定位方式、服务流程优化策略、服务标准化与智能化升级、安全策略升级等多个方面的内容。研究过程中，提出了利用人工智能、大数据等先进技术来优化主动技术支持服务流程、提升响应速度、完善知识库系统等一系列方法和手段。通过这些方法和手段的落地实施，云服务企业可以全面提升主动技术支持服务的质量和效率，增强客户体验，进而推动企业的可持续发展。陈鹿林女士也就《云服务主动技术支持的容器化技术适配与优化》课题的重点和难点问题做了详细的解释，并通过实例说明了容器化技术在提升云服务的可靠性、性能和运维效率方面的可行性和优势。

梅宏院士对三个课题取得的各项成果都给予了肯定。作为一流的软件专家，他尤其欣赏李翔宇通过课题研究取得的两项软著成果——“QPSO-BP云服务风险预测系统V1.0”“循环神经网络（RNN）企业客户需求挖掘系统V1.0”。他指出这两项成果中对神经网络技术以及量子技术的精彩应用，不仅解决了云服务过程中风险预测不准确、客户需求挖掘不充分等实际问题，推动了主动技术支持服务的智能化进程，也为软件开发提供了新的思路。

在随后的圆桌讨论环节，与会专家、学者围绕三个课题展开了热烈而深入的讨论。与会者纷纷表示，将充分借鉴课题的各项研究成果，紧密结合各自领域的实际情况，积极推动云服务的持续创新与深度优化，共同书写行业发展的新篇章。

本次研讨会不仅是一场思想的交锋，更是一次行动的动员。与会各方深入探讨了云计算服务领域主动技术支持服务的发展路径，并一致表示未来将携手合作，持续探索云服务升级的新路径和新方法，为行业的繁荣与发展贡献更多智慧与力量。